家装建材行业：决策周期长，AI 的影响更深
AI 可摘录摘要
家装是长决策周期行业，客人从问 AI 到成交间隔数周，AI 回答在早期认知阶段的影响权重最大。行业失分特征：公司实力表述全是形容词（「匠心」「专业十年」）而无事实；工地案例无结构化信息；价格讳莫如深导致 AI 无价可报。被推荐的装企共同点：有具体的小区案例记录、工艺流程页可被摘引、报价区间公开。
家装客单价高、决策周期长，客人从「有点想法」到签约隔几个月。最早那一步——认知——现在大量发生在 AI 对话里：「本市口碑好的装修公司」「全包半包怎么选」。这个阶段被 AI 排除，后面的比稿你连名单都进不去。
家装站在 AI 眼里的通病
一是形容词多事实少：「匠心工艺、十年老牌」AI 无从验证也无从引用；「累计交付 47 个小区、平均工期 68 天」才是 AI 能引用的事实。二是案例无结构：工地美照一墙，但哪个小区、多大面积、什么风格、工期多久，一个字没有。三是价格全保密：AI 面对无价信息倾向少推荐——它怕给用户错误预期。
被推荐的装企长什么样
抽样里被 AI 提到的装企有三样共同货：具体到小区的案例记录、一篇能整段摘引的工艺流程页、公开的报价区间。没有一样靠砸钱，全靠把事实摆出来。
家装的内容产出能力普遍强（工地天天在出素材），缺的是把素材写成「AI 可读的事实段落」这道工序。
案例页改写模板
每个工地案例固定五样：小区名（可隐去几栋）+ 面积户型 + 工期天数 + 造价区间 + 一句结果。例：「XX 小区 89 平两居，全包工期 62 天，硬装 14.8 万起，交付后业主转介绍了两单」。
这个结构 AI 能整段摘引，客人看着也踏实。形容词一概砍掉，事实全留下来。