优化做了没起效，用哪几个数字判断。属于 GEO 测量这条线，不替你做优化，只给你可核验的数据。
同一批问法的前后两次结果对比，看三个数：被提及率、平均位次、首位提及率。数字之外还要看结构——是一提到就被推荐，还是被提到但排在末尾，这两种「涨了」含金量完全不同。
改基础信息（名称地址电话品类）一到两周能看出变化；发内容、建页面两到四周；整站改版一到两个月。AI 语料更新有滞后，今天改明天测，看到的还是旧印象，这时候下结论会误判。
不一定看分数，看结构。常见三种进步：被提及但没被推荐（先解决被不被看见）、信息从错改正（底子对了但位置没动）、部分问法改善（先赢一部分）。三种都算进展，只看总分数会漏掉。
两个办法：同比（去年同月对比）、对照（同城市同品类没做改动的做参照）。行业有淡旺季，AI 回答也会跟着语料热度波动，不排除这两项，容易把旺季当成绩效。
分三层：品牌词（搜你店名 AI 认不认识你，看认知）、品类词（搜「附近哪家 XX 好」，看获客）、竞品词（搜「XX 和 YY 哪个好」，看对比）。三层对应三种价值，混在一起算平均没有意义。
把链路拆开讲：AI 推荐 → 咨询 → 到店 → 成交。GEO 影响的是第一环，中间用咨询量做桥。能做的三件事：在页面留可追踪的咨询入口、记录咨询来源问句、按月对比咨询量。讲不清楚链路，就永远只能拿分数交差。
少形容词，多数字，附原始对话。结构建议：口径、两次数据、变化、没变化的部分及原因、下一步动作。把「没变化的部分」写进去，报告的可信度会高一个档——只挑好看的说，看一次就被识破。
拿获客成本比：AI 推荐带来的咨询量 ÷ 投入费用，再跟投流单价对比。多数门店投流单条线索几十到几百元，GEO 的年费摊到每条线索上往往更低，但线索质量要靠自己筛。算之前先有咨询量记录，没记录算不出来。
这几句不在搜索框里，在电话里、在微信里天天被问。这里正面答，不绕弯。
给不了准数，谁给准数谁在骗你。能给的是三段：可见度（被提到的问法比例）、推荐度（提到时是正面推荐还是顺带一提）、到店归因（问“你是怎么找到我们的”）。前两段我们能测，第三段得你店里记。
不算。分数是过程指标，来客是结果指标。这种情况一般是查的词不对——你测的是“XX市装修公司”，客人搜的是“老房翻新哪家便宜”，两回事。要回去重选问法。
内容铺出去到 AI 重新抓到，一般 2–6 周开始有变化，三个月能看出趋势。谁跟你说三天见效，那是改了自己的分数，不是改了 AI 的答案。
按合同。我们能做到的是：交付原始数据、按月复测、数据不动就一起找原因。我们不承诺排名和到店数——这两个不是我们能控制的，承诺了也是空话。
这些是用户在搜索框和 AI 里真实会打的长尾问法，44 条，供参考。
0 元体检：5 维分数 + 问题清单，约 2 分钟出报告，永久可回看
免费测一次 →| 档位 | 价格 | 解决什么问题 |
|---|---|---|
| AI 可见度体检 | 0 元 | 摸清 AI 现在怎么看你，拿到基线分数 |
| 单科深查 | 9.9 元 | 指定一个科目查到底，带对话留档 |
| 三科套餐 | 29.9 元 | 固定三科目组合，复测对比够用 |
| 全科诊断 | 99 元 | 全部科目一次查清，出完整问题清单 |
| 竞品对比 | 299 元 | 同题对比竞品，看差在哪一条 |
| 年度陪跑 | 1988 元 | 按月复测监测涨跌，全年数据留档 |