AI 收录、AI 推荐逻辑、门店被引用写法，一篇一篇讲透。新文章每个工作日更新。
AI 回答里出现你的店，通常只摘走一两句。把结论放到句首、把范围写成区间、一段只讲一件事，被摘走的概率才会明显提高。
同一个问题换个平台问，答案常常对不上。这不是谁出错，是语料和更新节奏不同。要在固定问法、固定日期的前提下取样，才看得出真实差异。
写好的页面会过期：价格变了、人换了、项目停了、活动结束了。按季度复查五处会错人的信息，比每个月重写一篇新文章更有效。
出现在答案里，不等于被推荐。被提到、被推荐、信息对不对、位置排第几，是四种不同状态，混在一起看会得出相反的结论。
收录只说明页面进了库，引用才知道它有没有被当成答案。抓取、索引、引用是三个环节，卡在哪一环，决定了你下一步该改什么。
价格表、菜单、施工对比、证书全做成图片，人看得懂，模型读不到。每张关键图配三句话复述，才算把信息写进了页面。
一篇八百字的门店介绍，被模型采信的部分往往只有开头三句。这三句要交代清是谁、在哪、给谁解决什么问题，写成引子就等于白白浪费。
认识你的人才会搜店名。陌生顾客问的是「附近哪里能补胎」，你要让 AI 在这个问法下找到你。做法是把用户口语说法、商圈名、场景词逐个落到页面段落上。
车主问 AI 的，多数不是技术问题，而是会不会被加项、今天能不能取车、这个项目该不该做。三类问题对应三段页面内容，写法比技术参数重要。
AI 找不到你的店，多半不是内容太少，而是基础信息缺项。名称、地址、电话、营业时间、经营品类，五处按顺序补齐，一周内就能看到变化。
AI 介绍你之前，得先在别处认识你。点评、地图、公众号就是 AI 的「身份材料」，缺一样它就少说一句。
不是 AI 不想提你，是它认识你的素材不够。五个原因逐一对号入座，大部分都能在一周内补上。
用户在豆包、DeepSeek 里问和你相关的问题时，AI 提没提到你、提在第几位、说的是好话还是坏话——这就是 AI 可见度。
免费看结论，9.9 看明细，29.9 固定三科深查。三档差别一篇说清，选档不纠结。
从 0 元到 1988，每一档买什么、适合谁、大头花在哪，一篇讲透，不绕弯。
别急着发文章。纠错、补商户页、改官网、配 llms.txt，四件事按顺序做完再谈内容。
robots.txt 管爬不爬，llms.txt 管怎么读。给 AI 递一份零歧义的自我介绍，几分钟配好。
列问句、逐个问、算比率，三步五分钟看清你在 AI 里的真实处境。想知道精确结果就用 208 项自动诊断。
一到两周地基见效，四到八周内容被引，三个月正循环。时间表摆在这，谁承诺一周爆款谁在骗你。
客人在装修最早期的认知阶段就问 AI。答案里没有你，后面三个月的比稿都没有你。
SEO 抢排名，GEO 抢引用。展示形态、优化对象、写法、周期，一张表说清，别拿 SEO 的打法打 GEO。
5 维分数、失分清单、事实核对、优先级排序，0 元全给。免费的够你定方向，付费的帮你挖深度。
堆词、夸大、孤证、模板好评、只发不测——五个坑一个比一个隐蔽，踩中任一个，三个月白干。
同样一段介绍，配上标准标记，AI 的理解准确率明显提高。三类页面最值得先配，代码报告里直接给。
豆包怎么决定推荐谁？品牌常识走训练数据，本地商户走实时搜索，来源集中在这几类平台。看懂逻辑才知道劲往哪使。
同一家店，豆包里有你、DeepSeek 里没有，不是玄学。三家的来源偏好不同，按来源集优化，别按单一平台调。
答案块写法加一稿多投，一天一小时，连发九十天。写什么、发哪里、几点发，一张节奏表。
你在 AI 眼里排第几，你的对手就在答案里占着那个位置。对照着查，短板立刻显形。
抽样结论：多数店在 AI 里是隐形人，失分就三处，而被推荐的店赢在信息完整加评价有细节。
美业客人的问法变了，AI 的答案里没有你，客人就到不了你门口。失分点集中在三处，都能修。
百度没死，但只做百度不够了。AI 的阅读书单比你想的长，四路来源并进才稳。
半夜十一点客人问「能做吗多少钱」，AI 员工按你的口径接住。GEO 把客人带来，它把客人接住。
五个维度、208 项、每项给结论和改法。查什么、怎么算不合格，这篇全拆给你。